Инфографика видов подошв классической обуви


Инфографика видов подошв классической обуви

Lamoda, онлайн-платформа по продаже товаров из сферы моды, красоты и лайфстайл, упростила и ускорила процесс поиска товаров в своем каталоге. С помощью искусственного интеллекта сервис научился предсказывать, какие товары будут интересны конкретному пользователю, и показывает ему эти товары вверху выдачи.

Умная выдача товаров сделает процесс шоппинга еще более комфортным. В каталоге Lamoda представлено более 500 тысяч товаров, чтобы пользователь не тратил лишнее время на пролистывание ленты и подбор идеального для себя варианта, сервис публикует потенциально интересные предложения товаров вверху выдачи. Для осуществления персонализации анализируется и используется информация о том, какими брендами, цветами и стилями интересовался конкретный клиент, в каком ценовом диапазоне совершались покупки, а также десятки других факторов.

Персонализированный каталог доступен пользователям мобильного приложения Lamoda на iOS и Android, веб-версии сайта.

«Выбор одежды конкретными пользователями очень сильно зависит от индивидуальных предпочтений. Персонализация каталога существенно упрощает жизнь нашему клиенту - с помощью ML-алгоритмов мы предугадываем эти предпочтения и стараемся показать пользователю то, что ему понравится, что захочется купить. Развивая наш каталог мы движемся к нашей стратегической цели - быть самой удобной площадкой для покупки товаров из сферы моды, красоты и лайфстайл», - комментирует директор по продукту Lamoda Кира Матвеева.